redis资源回收的问题

接下来为大家讲解redis资源回收的问题，以及redis 垃圾回收涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、redis高并发能力直接相关概念有
• 2、Redis随笔-rename效率问题
• 3、Redis内存配置和淘汰策略

redis高并发能力直接相关概念有

1、Redis是一种开源的，内存中的数据结构存储系统，主要用作数据库、缓存和消息经纪人。详细解释： 基本概念：Redis是一个高性能的键值对数据库，它提供了多种数据结构类型，如字符串、哈希表、列表、***、有序***等。

2、redis为什么会有高并发问题 redis的出身决定 Redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘。由于单线程所以redis本身并没有锁的概念，多个客户端连接并不存在竞争关系，但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题。

3、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确。

4、单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。网络高并发，高流量的数据处理。

5、redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库（硬盘），提高了访问效率，解决了数据库服务器压力。

Redis随笔-rename效率问题

内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis***用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。 性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。

Redis内存配置和淘汰策略

1、还有一个问题就是数据明明过期了，怎么还占用着内存？这些问题主要是因为Redis内部的一些机制所导致的，接下来我将展开说说Redis的两个最基础机制。Redis 过期策略 Redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除 。

2、主从***和异地备份是Redis的重要功能，通过RDB文件***数据，确保数据冗余和高可用。全量和增量***策略根据网络状况灵活调整。Redis的内存管理策略包括惰性删除、定期删除，以及内存淘汰算法，如LRU和LFU，以保持高效性能。Redis的性能优化策略涉及计数器限制、内存使用控制和键值对优化。

3、当实例的内存达到了maxmemory后，你会发现之后的每次写入新的数据，有可能变慢了。导致变慢的原因是，当Redis内存达到maxmemory后，每次写入新的数据之前，必须先踢出一部分数据，让内存维持在maxmemory之下。

关于redis资源回收的问题，以及redis 垃圾回收的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。